Лента Событий
Мониторинг ключевых изменений в отрасли в реальном времени.
НПЗ Dangote привлекает $2.5 млрд через частное размещение перед рекордным IPO
Группа Алико Данготе привлекает $2,5 млрд через частное размещение перед IPO НПЗ Dangote. Завод стоимостью $40 млрд планирует увеличить переработку до 1,4 млн баррелей в сутки к 2028 году. Выход на мощность уже разрушает маржинальность европейских НПЗ.
Honeywell завершает приобретение катализаторного бизнеса Johnson Matthey за £1.325 млрд
Honeywell Technologies завершила приобретение катализаторного подразделения Johnson Matthey за £1,325 млрд. Сделка объединяет передовые катализаторы для декарбонизации с цифровыми решениями Honeywell Forge. Это усиливает позиции Honeywell на рынке лицензирования технологий для нефтепереработки и экотоплива.
Olin и Huntsman объявили о трансформационном слиянии стоимостью $12.5 млрд
Olin Corporation и Huntsman Corporation объявили о слиянии равных стоимостью $12.5 млрд, создав объединенную компанию OlinHuntsman. Сделка объединяет низкозатратные активы Olin по хлору и щелочи с экспертизой Huntsman в полиуретанах и эпоксидных смолах. Ожидается синергия затрат более $400 млн и усиление конкурентного преимущества за счет доступа к дешевому североамериканскому сырью.
BHEL выиграл контракт на поставку газовых турбин для НПЗ Dangote в Нигерии стоимостью до $300 млн
BHEL has secured a major contract with Dangote for gas turbine generator packages worth up to $300 million. The deal underscores the growing competitiveness of Asian engineering in global markets. The turbines will provide autonomous power for Dangote's refinery and polypropylene plant in Nigeria.
Обзор инструментов искусственного интеллекта для инжиниринга (HYSYS AI vs AVEVA PRO/II)
Сравнение Aspen HYSYS AI и AVEVA PRO/II в контексте интеграции машинного обучения. HYSYS AI создает суррогатные модели для быстрой оптимизации, а PRO/II автономно настраивает дистилляционные колонны. Ключевой вывод: нужны As-Built данные для валидации.
Взрыв и пожар на установке риформинга НПЗ Chalmette (Луизиана, США)
8 мая 2026 года на НПЗ Chalmette в Луизиане произошел мощный взрыв на установке риформинга из-за отказа нагревателя. Пожар был ликвидирован за 10-20 минут благодаря оперативным действиям заводской пожарной команды. Пострадавших нет, инцидент подчеркивает важность надежных систем аварийного отключения и регулярных тренировок.
Пожар на установке алкилирования НПЗ Viva Energy (Джилонг, Австралия)
15 апреля 2026 года на НПЗ Viva Energy в Австралии произошел сильный пожар на установке алкилирования. Причиной стал отказ механического компонента трубопровода LPG. Благодаря системам обнаружения утечек персонал успел эвакуироваться, пострадавших нет.
Моделирование процессов и подбор оборудования модульной установки компримирования КПГ для утилизации попутного газа
Моделирование в Aspen HYSYS V14 с термодинамическим пакетом Peng-Robinson позволило спроектировать модульную установку компримирования попутного газа производительностью 22,98 MMscfd. Трёхступенчатая компрессорная схема с абсолютной сходимостью обеспечила степень сжатия 20,8 и потребляемую мощность 3002 кВт. Итоговый продукт соответствует стандарту ISO 15403 для автомобильного топлива.
Запуск пилотной установки термокаталитического разложения (пиролиза) метана
Компания ROTOBOOST совместно с PETRONAS запустила первую в мире пилотную установку пиролиза метана на основе технологии термокаталитического разложения (TCD). Установка использует реактор с расплавленными металлическими сплавами, что позволяет получать водород высокой чистоты без выбросов CO2. Побочный продукт — твердый графит, который может быть продан как ценный материал для производства батарей.
Внедрение AI для полностью автономного управления нефтехимическим комплексом
Borouge и Honeywell успешно завершили испытания первой в отрасли AI-управляемой диспетчерской для нефтехимического комплекса в Рувайсе. Система на основе глубокого обучения обеспечивает полностью автономное управление в реальном времени. Результаты показывают потенциал повышения эффективности до 20% и снижение операционных расходов до 15%.
Эволюция методов: Интеграция машинного обучения и суррогатное моделирование (Physics-AI) в 2026 году
Суррогатные модели на основе машинного обучения ускоряют CFD-симуляции в разы, сохраняя точность. Платформы Ansys SimAI, SimScale Physics AI и Neural Concept интегрируют Physics-AI подходы для быстрого прогнозирования полей температур и давлений. ML-модели достигают точности R^2 > 0.99, сокращая вычислительное время на порядки.
Мезопористые цеолиты для увеличения выхода ароматических углеводородов из пластиковых отходов
Интеграция технологии ICCP с мезопористыми цеолитами ZSM-5, содержащими галлий, позволила удвоить выход ароматических углеводородов BTX из пластиковых отходов. Новый подход снижает выбросы CO2 на 50% и продлевает срок службы катализатора. Результаты пилотных испытаний демонстрируют промышленную применимость технологии.
Petrobras принимает окончательное инвестиционное решение по био-НПЗ на базе RPBC стоимостью $1.2 млрд
Совет директоров Petrobras утвердил окончательное инвестиционное решение (FID) по строительству био-НПЗ на базе комплекса RPBC в Кубатане. Объем инвестиций составит $1,2 млрд. Завод мощностью 15 000 баррелей в сутки будет производить SAF и возобновляемое дизельное топливо по технологии HEFA, а запуск запланирован на 2030 год.
Faraday Earth представила модульную плазменную установку для производства дешевого зеленого аммиака
Faraday Earth разработала модульную установку для производства зелёного аммиака на основе нетермической плазмы. Контейнерные реакторы производительностью несколько тонн в день позволят выпускать продукт прямо у потребителя по цене около $500 за тонну. Технология уже обеспечена предварительными контрактами с мировыми производителями удобрений.
Экспорт PFD и графиков результатов из Aspen HYSYS
Часто результаты сложного моделирования необходимо представить руководству, у которого не установлен Aspen HYSYS. Встроенные средства экспорта неочевидны. Видео показывает настройку графиков, форматирование PFD и печать в PDF для получения высококачественного векторного PDF.
SABIC и Rongsheng подписали соглашение о разработке проекта новых материалов Jintang в Чжоушане
SABIC подписала соглашение с Rongsheng Petrochemical о совместной разработке мегапроекта Jintang New Materials в Чжоушане. Инвестиции оцениваются в 10 млрд долларов, проект нацелен на выпуск передовых полимеров и инженерных пластиков. Ожидается, что SABIC получит долю в 30-50% в дочерней структуре Rongsheng.
Байесовская символьная регрессия для замены строгих моделей Aspen HYSYS аналитическими корреляциями
Строгие модели Aspen HYSYS часто имеют проблемы со сходимостью при изменении входных параметров. Инженеры предложили заменять их аналитическими корреляциями, полученными методом байесовской символьной регрессии. Валидация на процессе абсорбции природного газа показала среднюю абсолютную ошибку менее 1-2%.
Использование реактора RGibbs для получения термодинамических данных равновесия синтеза метана
Создание надежной кинетической модели гидрирования CO2 в метан с использованием машинного обучения. Использовался реактор RGibbs для генерации термодинамических точек равновесия. Результат — набор мягких ограничений для обучения нейросети.
Разработка модели Aspen Plus для каталитической переэтерификации с различными конфигурациями реакторов и кинетическими механизмами
Разработана модель Aspen Plus для каталитической переэтерификации триолеина метанолом. Сравнены различные конфигурации реакторов и кинетические механизмы. Модель на основе LHHW показала конверсию 96,4%.
Оптимизация сети оборотного водоснабжения (Cooling Tower) с помощью динамического моделирования
На нефтеперерабатывающем предприятии реальный перепад температур на градирне составлял 6-7°C вместо проектных 15°C. С помощью динамического моделирования в Aspen HYSYS Dynamics были выявлены узкие места в распределительной сети, включающей 232 потребителя. Точная настройка гидравлики позволила оптимизировать циклы концентрирования и сократить потребление подпиточной воды.
Мембрана из полиакрилонитрила позволяет разделять сырую нефть при комнатной температуре
Исследователи KAIST и Технологического института Джорджии разработали мембрану из пористого полиакрилонитрила (PAN), способную разделять фракции сырой нефти при комнатной температуре. Мембрана как этап предварительной подготовки снижает энергопотребление завода на 31,6%, выбросы CO2 — на 37,6%, операционные затраты — на 36%. Лабораторные испытания показали стабильную работу в течение 28 дней.
Автоматизированное проектирование процессов с использованием обучения с подкреплением и переносом обучения
Проектирование технологических схем — итеративный процесс. Агент ИИ на основе обучения с подкреплением и переноса обучения научился собирать оптимальные схемы в симуляторе DWSIM. Перенос обучения сократил время сходимости в 2 раза, а итоговая схема дала на 8% больше выручки.
Оптимизация давления флеш-емкости и тарелки питания для паров в атмосферной трубчатке (CDU) с ростом прибыли на 604 375 $/год
Оптимизация давления во флеш-емкости и выбора тарелки питания позволила снизить эксплуатационные затраты установки CDU на 7.49%. Чистая прибыль предприятия увеличилась на 604 375 долларов в год. Использовались стационарное моделирование в Aspen HYSYS и экономический анализ.
Масштабирование оценки жизненного цикла с использованием расширенной экстракции данных из химических моделей (ALCHEMIA)
Химический сектор ответственен за 5-7% глобальных выбросов парниковых газов, но менее 5% веществ имеют данные LCA. Инструмент ALCHEMIA на Python связывает симуляторы Aspen HYSYS и AVEVA с базами данных экологического воздействия через API, автоматизируя сбор данных для оценки жизненного цикла.
Моделирование последовательности реакторов CSTR для процесса этерификации
В статье описан процесс моделирования каскада реакторов CSTR для этерификации в Aspen HYSYS. Рассмотрен алгоритм расчета габаритов через задание диаметра и высоты. Программа пересчитывает конверсию с учетом кинетических констант.
Автоматизация процессов моделирования в Aspen HYSYS (связка с MATLAB)
Стандартные инструменты оптимизации в симуляторах часто не справляются со сложными мультивариативными задачами. Интеграция Aspen HYSYS с MATLAB через COM/ActiveX позволяет применять генетические алгоритмы для глобальной оптимизации. В кейсе газоперерабатывающего завода это дало значительное снижение энергопотребления.
Сравнение ручного расчета и моделирования стехиометрического реактора (RSTOIC) для окисления аммиака
В этом туториале сравнивается ручной расчет адиабатического реактора окисления аммиака с моделированием в Aspen Plus с использованием блока RSTOIC. Рассмотрены два метода ручного расчета: глубина протекания реакции и стехиометрическая таблица Фоглера. Результаты показывают идеальное совпадение, подтверждая правильность настройки стехиометрии.
Разработка катализаторов каталитического крекинга (FCC) нового поколения и ко-процессинг
Компании Ketjen и Aramco объединяют усилия для разработки катализаторов FCC нового поколения, ориентированных на максимизацию выхода легких олефинов и переработку тяжелого сырья. Технология Celestia показала высокую эффективность, позволив увеличить переработку на 7% и получить экономию до 25 млн долларов в год. Новое соглашение нацелено на расширение этих возможностей и адаптацию к био-сырью.
CFD-симуляция гидродинамики кипящего слоя с бинарными смесями (частицы Geldart-B)
Реакторы с псевдоожиженным слоем активно применяются в каталитическом крекинге и газификации. Понимание динамики пузырей и перепада давления в бинарных смесях частиц Geldart-B критично для предотвращения уноса катализатора. Модель Эйлера-Эйлера с KTGF позволяет прогнозировать поведение слоя.
Суррогатное моделирование и численная оценка производства водорода методом парового риформинга метана (SMR)
Решалась задача многомерной оптимизации установки парового риформинга метана (SMR). Инженеры построили суррогатную поверхность отклика на основе 50 выборок из Aspen HYSYS, что позволило оценивать производительность без ресурсоемких перерасчетов. Валидация показала максимальную погрешность не более 3%.
Гидродинамическое моделирование многопортовых плавучих струй (OpenFOAM + CNN)
Исследование использует CFD моделирование в OpenFOAM и сверточные нейронные сети для предсказания полей концентраций многопортовых плавучих струй. Гибридная модель ускоряет время расчета до секунд. Точность подтверждена RMSE=0.056 и R2=0.956.
Мультифизическое CFD-моделирование гидротермальной совместной ко-ликвификации биомассы и пластика с использованием связанной системы CFD-DEM-PBM
Гидротермальная ко-ликвификация биомассы и пластика — перспективный метод получения биотоплива. Связанная модель CFD-DEM-PBM позволила точно предсказать гидродинамику и агломерацию в реакторе. Результаты показали зависимость размеров агломератов от типа пластика, что важно для масштабирования.
Валидированное стационарное моделирование и многопараметрическая оптимизация промышленной установки гидроочистки тяжелой нафты
Валидированная стационарная модель промышленной установки гидроочистки тяжелой нафты в Aspen HYSYS с использованием термодинамического пакета HCRSRK. Модель точно предсказывает удаление серы и азота (R²=0.9994). Многопараметрическая оптимизация SQP позволила снизить концентрацию H2S на выходе с 7.9e-5 до 4.27e-5 масс.%.
Прогнозирование коэффициентов массоотдачи в ректификационных колоннах с использованием нейронных сетей
Исследователи объединили симулятор Aspen HYSYS с искусственными нейронными сетями для прогнозирования коэффициентов массоотдачи в ректификационных колоннах. Модель с архитектурой 3:4:1 показала точность 95,3% и MSE менее 0,01%. Это позволяет получать прогнозы за миллисекунды вместо минут.
Архитектура решателей: Sequential Modular против Equation-Oriented в технологическом моделировании
Статья сравнивает два подхода к решению технологических задач: Sequential Modular (SM) и Equation-Oriented (EO). SM работает как конвейер, решая модули по очереди, а EO решает всю систему уравнений одновременно. Рекомендуется использовать SM для начальной сходимости, затем переключаться на EO для глобальной оптимизации.
Кибербезопасность и защита интеллектуальной собственности (IP) в технологическом моделировании
Открытые API и облачные LLM-агенты создают риски утечки конфиденциальных данных в технологическом моделировании. Для защиты применяются изолированные контуры (Air-Gapping) и ограничение контекста (Context Sanitization) с анонимизацией данных.
Разработка нестандартных модулей электролизеров (PEM и щелочных) для производства зеленого водорода
Инженеры разработали кастомные модули электролизеров PEM и щелочного типа в Aspen Plus и Aspen HYSYS для моделирования производства зеленого водорода. Модели включают термодинамику Peng-Robinson и NRTL, а также настраиваемые реакторные блоки. Валидация на реальных данных подтвердила стабильные вольтамперные характеристики и низкий уровень примесей.
Умная пилотная установка пиролиза жесткого пенополиуретана
Covestro совместно с Fraunhofer UMSICHT подписали контракт на строительство пилотной установки для умного пиролиза отходов жесткого пенополиуретана. Установка мощностью 2000 тонн в год позволит извлекать ре-анилин с чистотой 99%, что соответствует стандартам для производства MDI. Ожидается снижение углеродного следа конечного продукта до 40% по сравнению с традиционным сырьем.
Оптимизация процесса улавливания низкоконцентрированного CO2 из дымовых газов
Улавливание CO2 из дымовых газов угольных электростанций — энергоемкий процесс. Добавление пиперазина в MDEA решает проблему скорости, но требует строгого термодинамического учета. Симуляция в Aspen HYSYS с однофакторным анализом чувствительности позволила разработать две энергосберегающие схемы: межступенчатое охлаждение и MVR.
Обучающее руководство по контролируемому машинному обучению в химической инженерии (на базе TEP)
Видео-туториал решает проблему нехватки практических примеров машинного обучения в химической инженерии. На базе бенчмарка Tennessee Eastman Process демонстрируется полный цикл внедрения ML: от сбора данных до оценки метрик. Инженер освоит методы прогнозирования отказов и предсказательного обслуживания.
Электрификация реакторов парового крекинга с использованием высокочастотного индукционного нагрева
Исследователи разработали электрифицированную платформу для парового крекинга с использованием высокочастотного индукционного нагрева через метаматериалы. Технология позволяет равномерно прогревать реакционную зону, минимизируя тепловые потери. Это открывает путь к декарбонизации производства олефинов и синтез-газа.
Удары беспилотников обрушили переработку в РФ до минимума за 21 год, в то время как экспорт сырья растет
В июне 2026 года удары украинских БПЛА вывели из строя 20–40% мощностей российских НПЗ. Переработка упала до 3,8 млн баррелей в сутки, что на 1,6 млн меньше прошлогоднего уровня. Экспорт сырой нефти в Азию рекордно вырос, несмотря на дисконт Urals к Brent до $23,9 за баррель.
Японская MODEC поставит турельную систему швартовки для плавучего СПГ-завода Coral Norte
MODEC получила субконтракт на поставку системы внутренней турельной швартовки для плавучего СПГ-завода Coral Norte в Мозамбике. Система обеспечивает вращение судна под воздействием ветра и течений, удерживая его над газовыми скважинами. Повторный выбор японского поставщика подтверждает надежность проверенных решений для ускорения запуска проекта в 2028 году.
Крупнейший НПЗ Вьетнама Nghi Son сохраняет стабильность работы за счет диверсификации сырья
Крупнейший НПЗ Вьетнама Nghi Son сохраняет 100% загрузку до июня 2026 года за счет диверсификации сырья. Завод переключился с кувейтской нефти на американскую WTI, катарскую Al-Shaheen и конголезскую Djeno. Это позволило обеспечить 35-40% внутренних потребностей страны в нефтепродуктах и предотвратить топливный кризис.
Анализ дисперсии газов и защита газовых турбин от взрыва
Для обеспечения безопасной работы газотурбинных генераторов OP16 компания OPRA Turbines применила CFD-моделирование дисперсии газа. Моделирование позволило выявить зоны с нижним пределом взрываемости и оптимизировать размещение датчиков и вентиляции. Использование Cadence Fidelity и OpenFOAM обеспечило высокую точность расчетов.
Трехмерное моделирование радиально-осевой турбины для сверхкритического CO₂: влияние примесей (криптон, ксенон, гелий)
Исследование аэродинамики радиально-осевой турбины мощностью 500 кВт на сверхкритическом CO₂ с примесями криптона, ксенона и гелия. Показано, что гелий снижает плотность рабочего тела, а ксенон вызывает расхождение CFD-модели. Криптон признан оптимальной примесью для стабильной работы.
Моделирование растворения и переосаждения отходов LDPE с использованием гипотетических компонентов в Aspen HYSYS
Инженеры смоделировали переработку загрязненного LDPE в Aspen HYSYS, используя гипотетические компоненты для обхода отсутствия библиотек полимеров. Модель на основе уравнения Peng-Robinson успешно прошла валидацию.
Симуляция и анализ чувствительности производства кумола (алкилирование и трансалкилирование) в Aspen HYSYS
В статье описано моделирование процесса производства кумола в Aspen HYSYS с использованием реакций алкилирования и трансалкилирования. Проведен анализ чувствительности для поиска оптимальных условий. При соотношении бензол/пропилен 7, температуре 170°C и давлении 3 МПа достигнуты селективность 0.87 и конверсия пропилена 93.68%.
Интеграция XGBoost и SVR с Aspen HYSYS для ускорения оптимизации процесса улавливания CO2
Исследователи интегрировали модели XGBoost и SVR с Aspen HYSYS для ускорения симуляции процесса улавливания CO2. Модели обучили на более чем 4300 сценариях, достигнув R² > 90%. ML-предсказание занимает 0.022 секунды против 3.15 секунд в HYSYS, что позволило применить оптимизацию PSO и SA для нахождения оптимальных параметров улавливания.
Влияние кривизны каналов на гидродинамику судов с использованием STAR-CCM+
Исследовалась гидродинамика модели судна в искривленном узком канале с использованием STAR-CCM+. Симуляции выполнялись с применением VOF и модели турбулентности k-ε. Результаты CFD были валидированы на экспериментальных данных, подтвердив точность метода.
Многокритериальная оптимизация экстрактивной дистилляции этилбензола (Aspen Plus + Python)
Исследование демонстрирует интеграцию Aspen Plus с Python для многокритериальной оптимизации экстрактивной дистилляции этилбензола. Применение генетического алгоритма NSGA-III позволило снизить энергозатраты на 15–20% и минимизировать выбросы CO2. Работа подтверждает эффективность связки коммерческого симулятора с библиотеками машинного обучения.
Выбор и валидация термодинамических моделей электролитов в Aspen Properties
Специалисты AspenTech представили методологию моделирования многокомпонентных электролитных систем в Aspen Properties v14. Сравнение моделей eNRTL и Pitzer показало, что eNRTL стабильно работает при высоких концентрациях, в то время как модель Питцера расходится. Статья содержит практическое руководство по регрессии данных для точных референсных моделей.
Динамическое моделирование и гидродинамика аппаратов (CFD) в 2026 году
Стационарное моделирование отвечает на вопрос «как это работает в идеале», динамическое — на вопрос о возмущениях, а CFD — о физике потока. CFD-моделирование стало стандартом при проектировании внутренних устройств аппаратов. Исследования 2026 года показали, что гидродинамика петлевых реакторов чрезвычайно чувствительна к геометрии, и отношение диаметров 0,6 обеспечивает наилучшую рециркуляцию.
Оптимизация производства этилена из природного газа (Steam Cracking)
В статье рассмотрена оптимизация производства этилена из природного газа методом парового крекинга с использованием Aspen HYSYS V12.1. Модель охватывает ключевые блоки завода и позволяет повысить выход продукта на 8.78% за счет рециркуляции. Результаты показывают возможность получения этилена чистотой 99.22% на базе реального состава газа месторождения Karish.
Плазменная газификация пластиковых отходов в синтез-газ с высоким содержанием водорода
Исследователи разработали модель в Aspen Plus для плазменной газификации пластиковых отходов. Оптимизированная симуляция показала выход синтез-газа чистотой 95.6% с высоким содержанием водорода. Модель позволяет прогнозировать масштабирование процесса и снижение энергопотребления.
Автоматизированные микропилотные реакторы для гидрокрекинга сложных видов сырья
Для ускорения разработки катализаторов гидрокрекинга и гидроочистки нового сырья активно внедряются автоматизированные микропилотные реакторные системы. В 2026 году производители представили компактные установки с объемом катализатора до 1 мл, обеспечивающие конверсию свыше 99% за счет идеальных гидродинамических условий. Такие решения интегрируются с онлайн-хроматографией и системами управления Siemens, позволяя R&D-центрам получать статистически значимые данные для масштабирования.
Гибридное моделирование и AI для оптимизации улавливания углерода
Компания ISU Chemical внедрила гибридный подход к моделированию, объединив термодинамические модели с машинным обучением в среде AVEVA Process Simulation. Это позволило достичь точности прогнозирования 99,7% и сократить время расчета с 20 секунд до миллисекунд. Система также прогнозирует деградацию катализатора для управления его жизненным циклом.
Точный расчет теплообменников с использованием Aspen EDR (Курс SUS-E101)
Курс SUS-E101 от AspenTech обучает точному расчету теплообменников с использованием Aspen EDR в среде HYSYS. Инженеры освоят интеграцию для детального конструирования, расчета коэффициентов теплопередачи и падения давления. Материал охватывает однофазные потоки, конденсацию, кипение и мониторинг загрязнений.
Динамическое моделирование и расчет контроллеров в Aspen HYSYS Dynamics (Курс EHY223)
Курс AspenTech EHY223 учит инженеров превращать стационарные модели в динамические для анализа переходных режимов. Рассматривается моделирование клапанов, компрессоров и антипомпажных контроллеров. Подходит для специалистов АСУ ТП и пусконаладки.
Глубокое обучение с подкреплением (DRL) для управления переходными процессами на НПЗ
Глубокое обучение с подкреплением (DRL) в связке с цифровыми двойниками AVEVA позволяет управлять переходными процессами на НПЗ. Алгоритмы стабилизируют процесс после возмущений в два раза быстрее опытных операторов. Технология открывает путь к полностью автономным пускам и снижению энергопотребления на 11%.
Интеграция Aspen EDR для строгого моделирования теплообменников в среде HYSYS
Стандартные модели теплообменников в симуляторах недостаточно точны. Интеграция Aspen EDR в HYSYS позволяет учитывать реальную геометрию и риски вибраций. Это обязательный инструмент для revamp-проектов.
Интегрированные энергосистемы для процессов нефтепереработки (ORC и турбодетандеры)
Около 30% промышленной энергии потребляет химический сектор, в основном на ректификацию. Исследование посвящено интеграции газовых турбин, турбодетандеров и ORC в процессы нефтепереработки. Моделирование выполняется с помощью MINLP в системе GAMS.
Разделенный поток при улавливании CO2 водным раствором аммиака
Исследование моделирует процесс улавливания CO2 водным раствором аммиака в Aspen Plus с пакетом eNRTL. Схема с разделенным потоком абсорбента снижает энергопотребление ребойлера на 7–10% при 95% степени улавливания. Оптимизация температурных режимов позволяет повысить эффективность CCS.
Оценка выхода фракций и оценка параметров для трех видов сырой нефти
Исследование демонстрирует, как математическое моделирование в Aspen HYSYS позволяет прогнозировать выход фракций для новых сортов сырой нефти без дорогих лабораторных анализов. Построена параметрическая матрица влияния расхода пара и давления на оптимизацию продуктов.
Двухэтапная калибровка модели удаления органической серы из природного газа
Стандартные симуляции аминовой очистки в Aspen HYSYS дают значительные погрешности при расчете следовых количеств органической серы. Исследователи применили двухэтапную калибровку: настройку внутренних параметров оборудования и обновление бинарных взаимодействий. Использование инструмента Case Study и регрессионного анализа на реальных данных позволило достичь ювелирной точности модели.
Интеграция системы рекуперации медицинского кислорода на водородной электролизной станции
Исследование показывает, как термодинамическое моделирование в Aspen HYSYS позволяет интегрировать систему рекуперации медицинского кислорода в водородную электролизную станцию. Модель валидирована на реальных данных алжирской электростанции Ras-Djinet. Результаты подтверждают техническую осуществимость и экономическую эффективность такого решения.
Операционные цифровые двойники (Operational Digital Twins) в масштабе всего предприятия
Операционные цифровые двойники (Operational Digital Twins) превращают статичные 3D-модели в живые реплики предприятий, агрегируя данные с IoT-датчиков и SCADA в реальном времени. Внедрение таких систем, как VEERUM и Akselos, повышает производительность труда до 33% и снижает внеплановые простои на 15–30%. Китайский проект Qilu-Shengli демонстрирует эффективность цифровых двойников в управлении CCUS и предотвращении каскадных отказов.
Динамическое моделирование колонны деэтанизации (De-Ethanizer) при производстве СУГ
В статье рассмотрено динамическое моделирование колонны деэтанизации при производстве СУГ с использованием Petro-SIM. Проведен анализ чувствительности и моделирование аварийных сценариев, включая отказ парового клапана. Результаты подтвердили корректную работу предохранительных клапанов и избыточную надежность системы HIPPS.
Technip Energies выиграла мега-контракт на строительство плавучего СПГ-завода Coral Norte в Мозамбике
Technip Energies в консорциуме с JGC и Samsung Heavy Industries выиграла контракт EPCIC стоимостью более €1 млрд на строительство плавучего СПГ-завода Coral Norte в Мозамбике. Мощность судна составит 3,6 млн тонн СПГ в год. Проект удвоит мощности хаба и укрепит позиции Мозамбика как одного из крупнейших производителей СПГ в Африке.
GTT получила заказ на проектирование крупнейшего в мире резервуара для хранения этана в Китае
GTT получила заказ на проектирование крупнейшего в мире берегового мембранного резервуара для хранения этана в Нинбо, Китай. Резервуар емкостью 200 000 кубометров обеспечит 108 KTA статического хранения сжиженного этана. Поставка запланирована на 4 квартал 2028 года.
CFD-моделирование адсорбции CO₂ гибкими металлорганическими каркасами (MOF) с гистерезисом в gPROMS и ANSYS Fluent
Исследование моделирует вакуумную короткоцикловую адсорбцию CO₂ с использованием гибких MOF (ELM-11), обладающих гистерезисом. Применены gPROMS и ANSYS Fluent с пользовательской UDF. Результаты показали чистоту CO₂ >99% и извлечение 94.8%.
Моделирование и технологические аспекты производства биодизеля из масла каучукового дерева (RSO)
Исследование посвящено моделированию процесса производства биодизеля из масла каучукового дерева в Aspen HYSYS. Разработана технологическая схема, включающая этерификацию и переэтерификацию, что позволяет преодолеть проблему высокого содержания свободных жирных кислот. Результаты симуляции подтверждают выход биодизеля около 1146 л/ч и соответствие стандартам.
Оптимизация синтеза метанола из биомассы с помощью встроенного модуля оптимизации
Производство метанола из биомассы через газификацию требует оптимизации стехиометрии синтез-газа. Использование модуля оптимизации Aspen HYSYS позволило увеличить годовую прибыль с $1.87 млн до $5.29 млн. Моделирование показало, что добавление водорода в сырье значительно повышает выход метанола.
Refinity выбрала Zeton для строительства модульного завода по конверсии пластика в олефины
Компания Refinity выбрала Zeton для проектирования и сборки демонстрационного завода по переработке смешанных пластиковых отходов в легкие олефины. Технология реакторов с кипящим слоем напрямую производит этилен и пропилен, минуя этап пиролизного масла, что увеличивает выход олефинов в 2-3 раза. Модульный подход позволит быстро тиражировать заводы рядом с традиционными паровыми крекинг-установками.
Использование гибридного моделирования и машинного обучения для интеллектуального управления операциями в SABIC
SABIC внедрила гибридное моделирование на основе машинного обучения для управления реакторными блоками. Решение объединяет физические законы с нейросетями, обеспечивая высокую точность в реальном времени. Время обновления кинетических моделей сократилось вдвое.
Гидродинамика и гибридное CFD-моделирование (ANSYS Fluent) для реакторов и газификаторов
Гибридное CFD-моделирование, сочетающее ANSYS Fluent и Aspen Plus, позволяет точно предсказывать гидродинамику в промышленных реакторах и газификаторах. Разработанные модели пониженного порядка (ROM) обеспечивают высокую точность при минимальных вычислительных затратах. Валидация на реальных аппаратах показала погрешность менее 6.7% для времени смешения и 1.1% для уровня жидкой фазы.
Кластеризация сырья (K-means) для моделирования производства SAF в Aspen Plus
Исследователи интегрировали симуляцию HEFA в Aspen Plus с алгоритмом K-means для классификации отработанного кулинарного масла на три репрезентативных кластера. Результаты показали стабильный выход SAF, но значительное влияние гетерогенности сырья на потребление утилит и побочные продукты. Технико-экономический анализ установки мощностью 66 млн литров в год дал минимальную цену продажи SAF в диапазоне $1.44–1.52 за литр.
Создание цифрового двойника реактора FCC с использованием строгого моделирования сепарации
Нефтеперерабатывающие заводы вынуждены менять режимы работы установок FCC, что приводит к изменению нагрузок на сепараторы. В статье описано создание цифрового двойника с использованием MySep Engine и Petro-SIM для строгого расчета гидродинамики сепарации. Результаты позволили разработать стратегию ретрофита, потенциально увеличивающую выручку на $300 млн в год.
Тренинги и курсы: Продвинутое проектирование и оптимизация (EHY202 и EHY223)
AspenTech анонсировал интенсивные курсы EHY202 и EHY223 по продвинутому моделированию и динамическому анализу в Aspen HYSYS. Программы охватывают Пинч-анализ, метод Монте-Карло и настройку ПИД-регуляторов. Обучение доступно в виртуальном и очном форматах по всему миру.
Автономный синтез, симуляция и анализ технологических схем с использованием локально развернутого LLM-агента
Исследователи применили протокол Model Context Protocol (MCP) для управления Aspen Plus с помощью локальных LLM, что повысило успешность автономного выполнения задач с 16% до 89%. Метод позволяет инженерам делегировать рутинную сборку схем автономным агентам, сохраняя конфиденциальность данных.
Интеграция предиктивной аналитики для оптимизации установок замедленного коксования и энергопотребления
На НПЗ TotalEnergies в Порт-Артуре внедрена система ИИ, предсказывающая критические события за 12 минут до аварийной сигнализации. Это позволило избежать остановов и сократить выбросы. Внедрение таких решений снижает незапланированные простои на 40% и энергопотребление на 10%.
Симуляция синтеза метанола из синтез-газа, полученного при газификации биомассы
Исследователи смоделировали синтез метанола из синтез-газа, полученного при газификации биомассы, используя Aspen HYSYS и реактор Гиббса. Анализ показал, что паровая газификация обеспечивает более высокое соотношение H2/CO, чем воздушная. Для рентабельного выхода метанола рекомендуется применение парового псевдоожиженного слоя.
Русскоязычные уроки «Aspen Hysys с нуля на простых примерах»
Видеокурс дает базовые навыки работы с Aspen HYSYS на русском языке. Рассматриваются построение схем, выбор термодинамических пакетов и настройка аппаратов. Материал ориентирован на инженеров нефтехимической отрасли.
Сравнение экстрактивной и азеотропной дистилляции (ионные жидкости vs разделяющие агенты)
В статье сравниваются азеотропная и экстрактивная дистилляция для разделения азеотропных смесей. Моделирование в AVEVA PRO/II показало, что азеотропная дистилляция с циклопентаном требует на 36.5% больше капитальных затрат, но имеет более низкие операционные расходы. Общий годовой расход (TAC) при азеотропной схеме оказался на 25.6% выше, чем при экстрактивной.
Практический туториал: сборка и оптимизация процесса улавливания CO2 в Aspen HYSYS с рециркуляцией амина
Практический туториал по сборке процесса улавливания CO₂ в Aspen HYSYS. Рассматривается обеспечение сходимости рециркуляционного потока амина. Включает оптимизацию с рекомпрессией паров для снижения энергопотребления.
Переработка отходов PET в циклогександиметанол (CHDM)
Разработан процесс переработки PET в ценный мономер CHDM через стадию BHET с использованием Aspen Plus и Aspen EDR. Модель подтвердила техническую реализуемость переработки 7920 тонн PET/год в 5000 тонн CHDM чистотой 97.4%. Это пример сквозного проектирования от реакторного блока до детального дизайна аппаратов.
Настройка расчета и глобальная оптимизация химико-технологических процессов
Комплексное руководство по настройке Aspen Plus для глобальной оптимизации химико-технологических процессов. Рассмотрены выбор уравнений состояния, интеграция реакторов и теплообменников, а также валидация фазового равновесия через регрессию данных. Результат — повышение энергоэффективности и надежный скейлап.
Одновременное проектирование и оптимизация секций реакции и разделения в процессе метанол-в-олефины (MTO)
Традиционно реакторный блок и блок разделения проектируются последовательно, что приводит к субоптимальным решениям. В статье представлена интегрированная модель для одновременного проектирования реакторной части и ректификации в процессе MTO с использованием генетического алгоритма. Оптимизация позволила повысить прибыль на 15.3% и снизить годовые затраты на разделение на 3.73%.
Устранение типовых ошибок новичков при моделировании кинетики и настройке сходимости реакторов
Практическое руководство по решению типовых проблем при моделировании кинетических реакторов с рециклами. Рассматривается выбор термодинамического пакета, устранение ошибок сходимости и задание начальных приближений. Материал полезен для начинающих инженеров.
Количественный анализ HAZOP и динамическое моделирование окисления кумола
Исследователи применили Aspen HYSYS для количественного анализа HAZOP процесса окисления кумола. Динамическое моделирование позволило выявить критические временные интервалы отказов оборудования. Подход дает инженерам данные для точной настройки систем противоаварийной защиты.
«Application of Artificial Intelligence in process simulation tool» (LAPSE, 2025)
Статья LAPSE 2025 описывает интеграцию методов ИИ в коммерческие симуляторы (Aspen HYSYS, PRO/II). AI-модели ускоряют расчеты, улучшают сходимость и позволяют проводить многокритериальную оптимизацию. Рассмотрены вопросы выбора термодинамических пакетов и стратегий обучения.
Оценка эффективности нейронных сетей в сравнении с моделями пространства состояний для управления периодическими процессами
Исследование сравнивает нейросети NARX и модели пространства состояний для MPC в реакторе ПММА. Классические модели превзошли нейросети по точности и адаптивности. Результат важен для инженеров АСУТП при выборе подходов к управлению.
Симуляция процесса снижения содержания бензола при дистилляции бензина каталитического крекинга
Ужесточение экологических стандартов требует снижения содержания бензола в бензине. В статье сравниваются три схемы дистилляции, включая колонну с разделяющей стенкой (DWC). Оптимизация методом SQP показала экономическую эффективность для DWC и одноколонной схемы при содержании бензола выше 1.3 wt%.
Масштабирование биореакторов с использованием Scale-Down моделей и CFD
Перенос биопроцессов из лаборатории в промышленность часто снижает выход продукта из-за неоднородности среды. Новое исследование использует CFD и scale-down модель для предсказуемого масштабирования. Эксперимент на E. coli показал снижение выхода биомассы всего на 11%.
Симуляция процесса Fischer-Tropsch (GtL) для производства реактивного топлива из товарного газа
Разработана модель процесса GtL для производства реактивного топлива в Aspen HYSYS. Кинетические данные кобальтового катализатора интегрированы в симулятор. Показано, что ступенчатый профиль реактора снижает его объем на 12% и увеличивает выход целевого продукта.
Интеграция процессной информатики с AVEVA Process Simulation: уравнение-ориентированный подход и гауссовская регрессия
Исследование демонстрирует интеграцию AVEVA Process Simulation с Python для автоматизации расчетов с использованием гауссовской регрессии. Уравнение-ориентированный подход решателя обеспечивает быструю сходимость и точное предсказание параметров процесса. Валидация проведена на реакции снижения CO₂.
Физико-информированное машинное обучение для предсказания коэффициентов активности (Модель SPT-NRTL)
Модель SPT-NRTL использует трансформерную нейросеть для точного прогнозирования термодинамически консистентных коэффициентов активности. Она интегрирована в структуру уравнения NRTL, что гарантирует соблюдение уравнения Гиббса-Дюгема. Это позволяет инженерам получать параметры для симуляторов без дорогостоящих экспериментов.
Выход обновленного издания "Chemical Engineering Process Simulation"
В сентябре 2022 года вышло второе расширенное издание книги 'Chemical Engineering Process Simulation' под редакцией профессора Dominic Foo. Издание охватывает работу в пяти основных симуляторах, включая Aspen HYSYS и UniSim Design. Книга предназначена для студентов и инженеров-проектировщиков для ежедневного траблшутинга.
Интеграция моделей электролизеров Sunfire в AVEVA PRO/II через стандарт CAPE-OPEN
Компания Sunfire интегрировала свои Python-модели электролизеров в AVEVA PRO/II через стандарт CAPE-OPEN. Разработчики создали DLL-библиотеку с REST-API для связи между симулятором и Python-ядром. Статья описывает технические детали интеграции и типичные проблемы, такие как конфликты архитектуры и блокировки COM-объектов.
Замена тяжелых CFD-расчетов суррогатными моделями Гауссовских процессов
Исследователи из Университета Пердью предложили заменять трудоемкие CFD-расчеты суррогатными моделями на основе Гауссовских процессов. Метод позволяет ускорить вычисления с часов до секунд, сохраняя высокую точность предсказаний полей скоростей и давлений. Работа открывает путь к мгновенному what-if анализу в гидродинамике.